Israel presenta el misil autónomo de largo alcance L-SPIKE 4X

 

Israel presenta el L-SPIKE 4X: el misil que caza por sí solo 🚀🇮🇱

Rafael reveló su nueva arma inteligente: el L-SPIKE 4X, un misil merodeante de última generación capaz de buscar y atacar objetivos por cuenta propia a distancias de hasta 40 km, incluso sin GPS ni conexión externa. Diseñado para sobrevivir en entornos de guerra electrónica, combina la precisión del SPIKE NLOS con una autonomía que lo convierte en un cazador aéreo independiente.

 

Turquía: HAVELSAN integra IA nacional en el sistema de gestión de combate ADVENT

HAVELSAN integra la Inteligencia Artificial (IA) nacional en el sistema de gestión de combate ADVENT

Sistema de gestión de combate Havelsan ADVENT (infografía: Havelsan)

HAVELSAN, proveedor líder de soluciones avanzadas de software para la industria de defensa turca, está mejorando las capacidades de su Sistema de Gestión de Combate Integrado de Datos Basado en Red (ADVENT) con tecnología nacional de inteligencia artificial de vanguardia. Esta integración busca satisfacer las complejas demandas de las operaciones navales modernas y proporcionar una ventaja estratégica decisiva a la Armada Turca y a las armadas aliadas de todo el mundo.

Desarrollado en colaboración con el Comando del Centro de Investigación Naval, ADVENT es reconocido como uno de los sistemas de gestión de combate líderes a nivel mundial, diseñado para satisfacer las necesidades de interoperabilidad de las fuerzas de tarea conjuntas y multinacionales. Actualmente desplegado en nueve países, incluyendo Turquía, ADVENT facilita la toma de decisiones, el comando y el control avanzados en tiempo real, posicionando a HAVELSAN como un actor confiable y eficaz en la tecnología de defensa global.

PRINCIPAL: Asistente de mantenimiento y soporte de decisiones impulsado por IA

Como parte de su estrategia de innovación en IA, HAVELSAN ha desarrollado la Plataforma Corporativa de Inteligencia Artificial  (MAIN), una solución de nivel empresarial basada en una arquitectura de lenguaje única. MAIN puede entrenarse con datos específicos de la organización, opera de forma segura en redes cerradas o a través de internet, y ofrece control de acceso basado en roles, privacidad de datos y una interfaz intuitiva para optimizar flujos de trabajo complejos.

Sistema de gestión de combate Havelsan ADVENT (foto: Havelsan)

MAIN ahora está integrado en ADVENT como Asistente de Soporte de Mantenimiento. Esta función basada en IA ayuda a los operadores con:

-Determinar y guiar los pasos de mantenimiento.

-Encontrar y proporcionar instrucciones de mantenimiento

-Ofrece soporte de preguntas y respuestas en todo el sistema.

-Mejorar la seguridad operativa y la verificación mediante interacciones en lenguaje natural

Tras la finalización exitosa de las pruebas de la Fase 1 en un entorno de laboratorio, se están llevando a cabo las actividades de integración de la Fase 2 en múltiples sistemas. Además del soporte de mantenimiento, MAIN también contribuirá directamente a la toma de decisiones operativas, ofreciendo recomendaciones y asistiendo a los comandantes en tiempo real.

Capacidades basadas en IA para operaciones navales modernas

Mediante la integración de MAIN con ADVENT, HAVELSAN desarrolla mecanismos de toma de decisiones basados en IA para proporcionar:

-Identificación y clasificación de amenazas

-Detección de anomalías

-Seguridad de navegación mejorada

-Mayor conciencia de la situación

-Soporte de entrenamiento y simulación inteligente

Estas capacidades se sustentan en tecnologías avanzadas como el análisis de big data, el aprendizaje automático, el reconocimiento de imágenes y los grandes modelos de lenguaje (LML). Al aprovechar la IA, HAVELSAN busca acelerar la toma de decisiones, mejorar la precisión y optimizar la colaboración entre humanos y máquinas en el ámbito de la defensa y la seguridad.

( Havelsan )

Tailandia: La princesa real visita Suecia para conocer las capacidades IA del Gripen E/F

La princesa de Tailandia visita Suecia para conocer las capacidades de inteligencia artificial de Gripen E/F

Demostración del Gripen E/F y explicación del sistema de inteligencia artificial (IA) para Gripen (todas las fotos: RTAF)

Su Alteza Real la Princesa Sirivannavari Nariratana Rajakanya ( princesa real de Tailandia y única hija en la línea de sucesión)  visitó Linköping, Reino de Suecia, el 10 de junio de 2025.

En esta ocasión, Su Alteza Real la Princesa Sirivannavari Nariratana Rajakanya observó una demostración de vuelo del rendimiento y las capacidades del avión Gripen D.

Posteriormente, visitó una exposición de aeronaves y diversos equipos que se pueden instalar en el avión Gripen E/F en el edificio Gripen Flight Test Center, donde los pilotos de pruebas de la compañía dieron explicaciones sobre los distintos sistemas operativos del avión.

En esta ocasión, Su Majestad autorizó al Mariscal del Aire Panpakdee Pattanakul, Comandante en Jefe de la Real Fuerza Aérea Tailandesa, y a su equipo a tomar fotografías frente al Gripen E en exhibición. Este avión se desarrolló como prototipo mediante la instalación de un sistema de inteligencia artificial (IA) y se probó su funcionamiento junto con el sistema de control de vuelo y el sistema de gestión de datos, esenciales para misiones complejas de combate aéreo, para que pueda procesar y presentar información al piloto. Esto permitirá tomar decisiones sobre el uso de armas con precisión, rapidez y eficiencia. En el futuro, el sistema de IA se desarrollará para su uso en todos los Gripen E/F.

Después de eso, Su Alteza la Princesa se dirigió al edificio del Centro de Simulación Gripen y llevó a cabo misiones de vuelo en el simulador de vuelo Gripen E, incluidas misiones de despegue y aterrizaje seguros.

Posteriormente, Su Alteza la Princesa visitó la exposición en el Museo de la Fuerza Aérea Sueca, que muestra el desarrollo del poder aéreo y varias aeronaves del Reino de Suecia desde el pasado hasta el presente.

Posteriormente, Su Alteza Real la Princesa Sirivannavari Nariratana Rajakanya regresó a Estocolmo en el avión real proporcionado por SAAB.

En esa ocasión, Su Majestad el Rey animó al Comandante en Jefe de la Real Fuerza Aérea Tailandesa, Mariscal del Aire Panpakdee Pattanakul, y a todo el personal de la misma en el desempeño de sus funciones. También formuló preguntas y brindó orientación para la eficiente implementación del proyecto de adquisición de nuevos aviones de combate/ataque, tal como lo anunció la Real Fuerza Aérea Tailandesa con la adquisición del Gripen E/F el 4 de junio de 2025. Esto se considera la mayor muestra de generosidad y atención para la Real Fuerza Aérea Tailandesa.

( RTAF )

Australia: IA para UGV

BAE y TAS desarrollan un sistema de inteligencia artificial para UGV

TAGVIEW se instaló en varios OCCV M113 (fotos: BAE)

Sentando las bases para una capacidad autónoma confiable de próxima generación

BAE Systems Australia y Trusted Andalusian Systems (TAS) han dado un paso más para ofrecer una capacidad autónoma de próxima generación para el ejército australiano.

Las empresas completaron recientemente un programa de investigación y demostración de cuatro años durante el cual desarrollaron un sistema avanzado de Inteligencia Artificial (IA) que podría usarse en vehículos terrestres no tripulados (UGV).

El sistema TAGVIEW (Vehículos Terrestres Autónomos de Confianza en Guerra Electrónica) permitiría que múltiples UGV operen simultáneamente para llevar a cabo los objetivos de la misión mientras identifican y evaden amenazas potenciales.

De diseño modular e integrado con el sistema de gestión de vehículos autónomos de BAE Systems, TAGVIEW será compatible con una gama de diferentes UGV. Puede incorporar una variedad de tecnologías, incluidas cámaras ópticas, LiDaR (detección y alcance de luz) y sistemas internos de navegación y planificación de rutas, lo que facilita el control por parte del usuario.

Durante la fase de demostración, TAGVIEW se instaló en varios vehículos de combate con tripulación opcional (OCCV) M113 y se puso a prueba en una serie de misiones planificadas de búsqueda de barrido, logística y reubicación.

 BAE Systems - Australia

Singapur: La RSAF utiliza simuladores e IA para determinar la potencialidad de un piloto

La RSAF utiliza simuladores e IA para determinar mejor el potencial piloto

La aprendiz de piloto, la teniente segunda Natalie Quahe, derriba un objetivo en un simulador de vuelo en el Centro de Simuladores del Proyecto SOAR (foto: Pioneer)

¿A dónde miran los pilotos cuando vuelan? ¿Mantienen la calma ante una avería del motor? ¿Qué tan precisos son sus controles mientras persiguen y derriban un objetivo?

La Fuerza Aérea de la República de Singapur (RSAF) ahora puede responder estas preguntas. Bajo un nuevo programa de prueba, el Proyecto SOAR, la fuerza aérea está utilizando simuladores y sensores biométricos, combinados con análisis de datos, para entrenar y evaluar a sus pilotos en formación.

Por lo general, los pilotos en formación recién egresados ​​del entrenamiento militar básico son enviados al Air Grading Center (AGC) en Australia, luego de aprobar sus exámenes de selección y aptitud. Allí, son evaluados volando el avión de entrenamiento CT-4B.

Con el Proyecto SOAR, se sometieron a un entrenamiento de 10 días en el Comando de Entrenamiento de la Fuerza Aérea en Singapur, antes del AGC.

El simulador de vuelo de alta fidelidad puede inyectar diferentes escenarios y entornos, como el mal tiempo, en la formación de pilotos (foto: Pioneer)

Los alumnos se enfrentan a diferentes escenarios en los simuladores avanzados de alta fidelidad en el Centro de Simuladores del Proyecto SOAR, mientras usan equipos que capturan sus movimientos oculares, expresiones faciales, niveles de electrocardiograma o ECG (que rastrean el ritmo y el latido del corazón) y más.

Los datos se introducen en un programa de inteligencia artificial (IA) que puede predecir el potencial de vuelo del piloto y ayudar a mejorar su rendimiento.

Esto les permite aprender técnicas básicas de vuelo como despegue y aterrizaje, así como pasar por escenarios como maniobras de combate o manejo de emergencias.

Los datos en vivo recopilados durante la simulación se someten a un programa de IA para evaluar mejor el potencial de vuelo del aprendiz de piloto, así como sus fortalezas y debilidades (foto: Pioneer)

Project SOAR utiliza análisis de datos e inteligencia artificial para dar sentido a los datos en vivo recopilados de la simulación de vuelo del aprendiz. Los alumnos reciben un informe después de cada misión para aprender de sus errores.

"Con la recopilación de datos en segundo plano, junto con el informe, (el proyecto) puede mejorar la evaluación del instructor de los alumnos, y el aprendizaje de los alumnos se acelera", dijo el Mayor (MAJ) Jeremy Lim, quien dirige SOAR.

Actualmente, los instructores evalúan a los alumnos acompañándolos en vuelos en vivo para observar cómo vuelan. Esto es una carga para ellos, ya que anotan sus observaciones en papel, mientras guían a los alumnos y cuidan el medio ambiente, agregó MAJ Lim.

Alrededor de 250 aprendices han pasado por Project SOAR desde su primera ejecución en septiembre de 2021 (foto: Pioneer)

Los alumnos también usan un rastreador ocular que puede señalar con precisión dónde están mirando.

Esto significa que los instructores pueden advertir a los pilotos en formación si están fijando la mirada (por ejemplo, mirando demasiado su medidor de altitud) en lugar de escanear tanto el exterior como el interior de la aeronave.

Para integrar los dispositivos portátiles para este proyecto, RSAF se asoció con los Laboratorios Nacionales DSO y la Dirección de Tecnología y Sistemas Futuros del Ministerio de Defensa.

Los comentarios de los aprendices e instructores sobre el programa han sido positivos, dice MAJ Lim (foto: Pioneer)

El Proyecto SOAR comenzó en enero de 2020, con su primera tanda de aprendices a partir de septiembre de 2021. Desde entonces, 250 aprendices han pasado por el programa.

Los comentarios de los aprendices e instructores han sido positivos, dijo MAJ Lim. quien también es un piloto calificado de F-16 e instructor de vuelo.

"El Proyecto SOAR pudo brindarles a los alumnos esa experiencia (de vuelo) antes de volar en vivo... (Luego pueden) trabajar en sus debilidades durante un vuelo en vivo y emerger como un piloto más fuerte".

El programa se encuentra en su etapa experimental y se evaluará para su uso posterior en la evaluación de los pilotos en formación.

( Pioneros )

Contratos para buques de guerra con inteligencia artificial revolucionarios

Revolutionary Artificial Intelligence warship contracts announced

Navy Recognition 

The funding aims to revolutionise the way warships make decisions and process thousands of strands of intelligence and data by using Artificial Intelligence (A.I.).


Intelligent Ship - the Next Generation (Picture source: Crown Copyright)

Nine projects will share an initial £1 million to develop technology and innovative solutions to overcome increasing ‘information overload’ faced by crews as part of DASA’s Intelligent Ship – The Next Generation competition.

According to Defence Minister James Heappey, the astonishing pace at which global threats are evolving requires new approaches and fresh-thinking to the way we develop our ideas and technology. The funding will research pioneering projects into how A.I and automation can support our armed forces in their essential day-to-day work.

Intelligent Ship is focused on inventive approaches for Human-AI and AI-AI teaming for defence platforms – such as warships, aircraft, and land vehicles – in 2040 and beyond.

DASA, on behalf of the Defence Science and Technology Laboratory (Dstl), is looking at how future defence platforms can be designed and optimised to exploit current and future advances in:

- Automation
- Autonomy
- Machine learning
- Artificial Intelligence
- These key areas of research will look to address the complex and constantly evolving threats to national security.

This work will inform requirements then develop applications essential to the future force in an increasingly complex and A.I. driven environment. Although titled Intelligent Ship, a warship is just the prototype demonstrator for this competition – the project will inform development relevant to all defence equipment and military services.

According to Julia Tagg, technical lead from Dstl, this DASA competition has the potential to lead the transformation of our defence platforms, leading to a sea change in the relationships between AI and human teams. This will ensure UK defence remains an effective, capable force for good in a rapidly changing technological landscape.

Crews are already facing information overload with thousands of sources of data, intelligence, and information. By harnessing automation, autonomy, machine learning and artificial intelligence with the real-life skill and experience of our men and women, we can revolutionise the way future fleets are put together and operate to keep the UK safe.

The competition, currently backed by a total of £4 million over two phases, has the potential to transform the way the Royal Navy, British Army and Royal Air Force equipment platforms are designed, work together, operated and manned by the 2040s.

Innovations developed in phase 1 of the competition could later help determine the different platform types, size and role of future platforms as well potentially being adapted and integrated into the existing fleet.

DASA Delivery Manager Adam Moore said that DASA brings together the brightest minds in science, industry and academia to turbocharge innovations to keep the UK, as well as those who protect us, safe from emerging and evolving threats to our way of life.

This project will ensure the Royal Navy and all our Armed Forces stays one step ahead of our adversaries.